SAY Puan Türü · 2025 Sıralama Verisi · 2026 Tercih Rehberi

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Taban Puanları 2026

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi sıralama, taban puanları ve başarı sıralaması aramalarında resmi bölüm sayfası burada. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için 2025 resmi sıralama aralığı en iyi girişte 68.048, son yerleşende 1.126.123 bandına uzanır. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için 2025 yılında toplam 489 kontenjan açıldı. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi sıralama ve taban puanları 2026 ekranı, 17 resmi programı SAY puan türü bağlamında tek yerde karşılaştırır. Program yoğunluğu en çok İstanbul, Adana şehirlerinde görülüyor. Devlet, vakıf, burslu ve ücretli seçenekler aynı bölüm içinde ciddi sıra farkı yaratabilir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi sıralamaYapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanlarıYapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kaç binle alıyorYapay Zeka ve Makine Öğrenmesi başarı sıralaması
14 üniversite 17 program 2025 en iyi sıra: 68.048 2025-2022 resmi veri
Sponsorlu Alan

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Üniversiteleri, Sıralama ve Taban Puanları 2026

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi sıralama ve taban puanları 2026 tablosu, 19 satırda burs varyantlarını ayırır. 2025 yılında görünen toplam kontenjan 489 seviyesinde. 2025 öncelikli resmi yerleştirme verisi 2024-2022 geçmişiyle birlikte gösterilir.

2025-2022 resmi tablo görünümü 19 satır listeleniyor
Tablo genişse sola ve sağa kaydır
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için 2025-2022 taban puanları, başarı sıraları, kontenjan ve yerleşen verileri resmi tablo görünümünde listeleniyor.
Üniversite Üni. Program Prog. Yıl Yıl Kont. Kont. Yerl. Yerl. Başarı Sırası Sıra Taban Puan Puan Atlas Atlas
Uygulamalı Bilimler Fakültesi
İstanbul • Devlet
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Ücretsiz
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
31
-
-
-
31
-
-
-
68.048
-
-
-
427,43266
-
-
-
Atlas
Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
Eskişehir • Devlet
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce)
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Ücretsiz
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
32
-
-
-
32
-
-
-
70.989
-
-
-
424,6994
-
-
-
Atlas
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Bursa • Devlet
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Ücretsiz
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
32
32
-
-
32
32
-
-
84.495
75.047
-
-
412,39048
407,39581
-
-
Atlas
Fen-Edebiyat Fakültesi
Kocaeli • Devlet
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Ücretsiz
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
32
32
-
-
32
32
-
-
90.398
86.379
-
-
407,10528
396,4107
-
-
Atlas
Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
Manisa • Devlet
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Ücretsiz
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
32
32
-
-
32
32
-
-
120.472
104.638
-
-
383,30776
380,56458
-
-
Atlas
Fen-Edebiyat Fakültesi
Adana • Devlet
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce)
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Ücretsiz
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
34
-
-
-
34
-
-
-
124.113
-
-
-
380,62585
-
-
-
Atlas
Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
Konya • Devlet
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Ücretsiz
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
42
42
-
-
42
42
-
-
142.792
123.098
-
-
367,97826
366,28724
-
-
Atlas
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
İstanbul • Vakıf
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Burslu
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
7
-
-
-
7
-
-
-
170.217
-
-
-
352,14067
-
-
-
Atlas
Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
Kayseri • Devlet
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Ücretsiz
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
32
-
-
-
32
-
-
-
184.300
-
-
-
344,90847
-
-
-
Atlas
Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi
Nevşehir • Vakıf
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Burslu
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
9
-
-
-
9
-
-
-
232.687
-
-
-
324,21044
-
-
-
Atlas
Fen-Edebiyat Fakültesi
Amasya • Devlet
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Ücretsiz
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
32
-
-
-
31
-
-
-
247.788
-
-
-
318,71408
-
-
-
Atlas
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Çorum • Devlet
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Ücretsiz
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
32
-
-
-
31
-
-
-
292.811
-
-
-
304,45497
-
-
-
Atlas
Uygulamalı Bilimler Fakültesi (Oltu)
Erzurum • Devlet
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Ücretsiz
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
31
31
-
-
31
31
-
-
297.302
227.045
-
-
303,18622
312,82001
-
-
Atlas
Şarkışla Uygulamalı Bilimler Yüksekokulu
Sivas • Devlet
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Ücretsiz
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
32
-
-
-
31
-
-
-
341.533
-
-
-
291,635
-
-
-
Atlas
Fen-Edebiyat Fakültesi
Adana • Devlet
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (İngilizce) (KKTC Uyruklu)
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Ücretsiz
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
1
-
-
-
1
-
-
-
417.715
-
-
-
275,6478
-
-
-
Atlas
Uygulamalı Bilimler Fakültesi (Oltu)
Erzurum • Devlet
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (KKTC Uyruklu)
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Ücretsiz
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
1
-
-
-
1
-
-
-
723.043
-
-
-
237,52191
-
-
-
Atlas
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Bursa • Devlet
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (KKTC Uyruklu)
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • Ücretsiz
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
1
-
-
-
1
-
-
-
1.126.123
-
-
-
202,89989
-
-
-
Atlas
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
İstanbul • Vakıf
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • %50 İndirimli
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
34
-
-
-
23
-
-
-
Dolmadı
-
-
-
Dolmadı
-
-
-
Atlas
Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi
Nevşehir • Vakıf
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
SAY P.T. • 4 Yıl • Örgün • %25 İndirimli
2025 25
2024 24
2023 23
2022 22
42
-
-
-
33
-
-
-
Dolmadı
-
-
-
Dolmadı
-
-
-
Atlas

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Başarı Sıralaması ve Kaç Binle Alıyor?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için en yüksek rekabet 68.048 seviyesinde başlarken görünür alt bant 1.126.123 düzeyine uzanıyor. Son yerleşen aday 1.126.123 başarı sırası bandında görünür hale geliyor. SAY puan türünde tercih yaparken puandan çok bu sıralama bandını ve son dört yılın kontenjan hareketini baz almak gerekir.

Sıralama Yorumu

Bu bolumde hem siralama hem de kontenjan hareketi belirleyicidir. Guvenli tercih bandi icin yakin sira araligi kullanmak fayda saglar.

Üniversite Dağılımı

Program dagiliminda devlet universitesi sayisi 15, vakif universitesi sayisi 0 seviyesindedir.

Referans Bant

68.048 ile 1.126.123 aralığı görünür tercih bandını oluşturur.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Hangi Üniversitelerde Var?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programları en çok İstanbul (3), Adana (2), Bursa (2), Erzurum (2) şehirlerinde yoğunlaşıyor. 17 programın içinden öne çıkan üniversite kümeleri Atatürk Üniversitesi, Bursa Teknik Üniversitesi, Çukurova Üniversitesi, İstanbul Rumeli Üniversitesi, Kapadokya Üniversitesi, Amasya Üniversitesi etrafında toplanıyor.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Tercih Notları

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için tercih notları, burs yapısı, şehir tercihi, öğretim dili ve YÖK Atlas kırılımını birlikte okumaya odaklanır.

  • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi tercih listesinde güvenli, dengeli ve iddialı bantları ayrı kurarken 68 bin ile 1.126 bin aralığını referans almak daha sağlıklıdır.
  • SAY puan türünde bu bölüm için burs dağılımı Burslu, Ücretsiz, %50 İndirimli ekseninde ayrışıyor; aynı üniversite içindeki varyantlar tek satıra indirgenmemelidir.
  • Son kararı vermeden önce kontenjan değişimi, öğretim dili, şehir maliyeti ve YÖK Atlas profili birlikte okunmalıdır.
Sponsorlu Alan

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Hakkında Sık Sorulan Sorular

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi hakkında en sık sorulan sorular, 2026 tercih döneminde puan, sıralama ve üniversite seçimi etrafında toplanır.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanı kaç?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için tek bir sabit taban puan yerine üniversite, burs ve kontenjan kırılımıyla oluşan resmi kapanış bandını okumak gerekir. Bu sayfada taban puanı satırları, aynı bölümün farklı kurum ve burs seçenekleriyle birlikte listelenir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi başarı sıralaması kaç bin civarında?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için en güçlü sinyal, 2025 resmi verisinde görülen 68.048 ile 1.126.123 arası başarı sırası aralığıdır. Kendi deneme sıralamanızı bu sayfadaki resmi bantla eşleştirip devlet, vakıf ve burs kırılımlarını ayrı okumak gerekir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi hangi üniversitelerde var?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi sayfasında üniversite, program, kontenjan, yerleşen, başarı sırası ve taban puan kolonları aynı resmi tabloda toplanır. Böylece 17 resmi program içinden bölümün hangi üniversitelerde ve hangi burs seçenekleriyle açıldığını tek ekranda karşılaştırabilirsiniz.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi başarı sıralaması nasıl yorumlanmalı?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için ilk bakılacak sinyal, 68.048 başarı sırası civarında başlayan 2025 referans bandıdır. Bu bant aynı bölümün en rekabetçi üniversite ve burs kombinasyonlarını gösterir.

68.048 ile 1.126.123 arasındaki görünür aralık, tercih listesi kurarken emniyetli alt ve iddialı üst bandı ayırmaya yardım eder.

Adaylar genellikle Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi sıralama, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanları veya Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi başarı sıralaması aramalarında resmi veriye ulaşmak ister. Bu sayfa Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için puan, kontenjan ve üniversite karşılaştırmasını tek ekranda sunar.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için taban puanı mı sıralama mı daha belirleyici?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi tercihinde önce sıralama bandını, sonra taban puanını ve kontenjan hareketini okumak daha güvenlidir.

SAY puan türünde 17 program ve 14 üniversite seçeneği birlikte göründüğü için aynı bölüm adındaki burs ve kurum farklarını ayırmak gerekir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi hangi üniversitelerde daha görünür?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programları en çok İstanbul (3), Adana (2), Bursa (2) şehirlerinde yoğunlaşır; şehir filtresi tercih listesini daha hızlı daraltır.

Öne çıkan üniversite kümeleri Atatürk Üniversitesi (2), Bursa Teknik Üniversitesi (2), Çukurova Üniversitesi (2) etrafında toplanır; asıl karşılaştırma bölüm leaf tablosundaki sıra, puan ve kontenjan kolonlarında yapılmalıdır.